Новости

NVIDIA Grace Hopper открывает новую эру суперкомпьютеров

12 мая NVIDIA объявила на ISC 2024, что девять новых суперкомпьютеров по всему миру используют NVIDIA Grace Hopper. ™ Суперчипы ускоряют научные исследования и исследования и способствуют фундаментальным изменениям в высокопроизводительной вычислительной промышленности с помощью систем, которые могут быть расширены ИИ. Эти системы обеспечивают 200 EFLOPS (или 20 миллиардов вычислений в секунду) для высокоэффективной обработки ИИ.

Новые суперкомпьютеры на базе Grace Hopper включают: Французскую комиссию по атомной энергии и альтернативным источникам энергии (CEA) и EXA1 - HE от Eviden; Helios в польском Academic Computer Centre Cyfronet; Alps в Швейцарском национальном суперкомпьютерном центре; Jupiter в Центре супервычислений в Юлихе, Германия; Национальный центр гиперкомпьютерных приложений США расположен в DeltaAI Иллинойского университета в Шампейне и Miyabi, Объединенный центр передовых высокопроизводительных вычислений Японии (совместно созданный Центром вычислительных наук Университета Цукубы и Центром информационных технологий Токийского университета).

Французская комиссия по атомной энергии и альтернативным источникам энергии (CEA) и компания Eviden, входящая в Atos Group, объявили в апреле о поставке суперкомпьютера EXA1 - HE на основе технологии Eviden BullSequana XH3000. Архитектура BullSequana XH3000 имеет совершенно новую патентную систему охлаждения теплой водой, в то время как EXA1 - HE оснащена 477 вычислительными узлами на базе Grace Hopper.

Ян Бак (Ian Buck), вице - президент NVIDIA по HPC и сверхкрупным дата - центрам, сказал: « ИИ ускоряет исследования в области изменения климата, разработки новых лекарств и прорывных исследований в десятках других областей». Система, оснащенная NVIDIA Grace Hopper, способна преобразовать все отрасли промышленности, повышая энергоэффективность, и поэтому становится важной частью высокопроизводительных вычислений».

Кроме того, количество суперкомпьютеров на базе NVIDIA Arm, использующих суперчипы Grace CPU и платформу Grace Hopper, растет, в том числе системы Isambard - AI и Isambard 3 из Бристольского университета в Великобритании, а также Лос - Аламосской национальной лаборатории и Техасского центра передовых вычислений.


Суверенитет

Страны по всему миру постепенно осознают стратегическую и культурную важность суверенного ИИ, инвестируя в данные, инфраструктуру и рабочую силу, которые они владеют и размещают, чтобы стимулировать инновации, тем самым ускоряя создание новых, более эффективных суперкомпьютеров ИИ.

Использование NVIDIA NVLink ®- Технология межсоединений C2C объединяет процессоры NVIDIA Grace и архитектуру GPU Hopper в архитектуре Arm для поддержки глобальных научных супервычислительных центров. Многие исследовательские центры планируют провести научные исследования в течение нескольких месяцев после установки системы, что в прошлом занимало годы.

Первый этап Isambard - AI состоял из суперкомпьютера HPE Cray EX2500 и 168 суперчипов NVIDIA Grace Hopper, что сделало его одним из самых эффективных суперкомпьютеров всех времен. Летом этого года, когда оставшиеся 5280 суперчипов NVIDIA Grace Hopper поступят в Национальный центр композитных материалов Бристольского университета, производительность суперкомпьютера увеличится примерно в 32 раза.

Саймон Макинтош - Смит (Simon McIntosh - Smith), профессор высокопроизводительных вычислений в Университете Бристоля, сказал: « Работая с NVIDIA, мы завершили первый этап проекта в рекордные сроки. Когда весь проект будет завершен этим летом, его производительность будет значительно улучшена, что может еще больше стимулировать развитие в таких областях, как анализ данных, разработка новых лекарств и исследования климата».


Ускорение научных исследований

Ускоренная вычислительная платформа NVIDIA основана на NVIDIA Hopper ™ Архитектурные графические процессоры, суперчипы NVIDIA Grace, суперчипы NVIDIA Grace Hopper, сеть NVIDIA Quantum - 2 InfiniBand и полный набор программного обеспечения NVIDIA AI и HPC.




Похожие новости
X
We use cookies to offer you a better browsing experience, analyze site traffic and personalize content. By using this site, you agree to our use of cookies. Privacy Policy
Reject Accept