NVIDIA Tesla V100 32 ГБ SXM2 OEM — проверенная производительность ИИ по непревзойденной цене

Шэньчжэнь, Китай – июль 2025 г. – Для компаний, ищущих экономичное ускорение на базе графических процессоров без ущерба для производительности, NVIDIA Tesla V100 32 ГБ SXM2 OEM предлагает отличную возможность. Этот высокопроизводительный графический процессор, подтверждённый проверенной репутацией в области обучения ИИ, высокопроизводительных вычислений и научных вычислений, остаётся конкурентоспособным выбором для предприятий, создающих свою ИИ-инфраструктуру или модернизирующих существующие кластеры.

🚀 Мощность и точность — основные характеристики V100 SXM2:

32 ГБ памяти HBM2 с пропускной способностью 900 ГБ/с

7,8 терафлопс с двойной точностью (FP64) | 15,7 терафлопс одинарной точности (FP32)

125 терафлопс Tensor для глубокого обучения

Соединение между графическими процессорами с поддержкой NVLink и пропускной способностью до 300 ГБ/с

Разъём SXM2 для высокоплотных серверных сред с несколькими графическими процессорами

Форм-фактор SXM2 обеспечивает максимальную энергоэффективность и тепловые характеристики, что делает его идеальным для высокопроизводительного обучения моделей ИИ, крупномасштабного моделирования и виртуализации графических процессоров.

📊 Данные тестов, повышающие окупаемость инвестиций

Реальные испытания, проведенные OEM-производителями, показывают:

Обучение моделей в 4,2 раза быстрее по сравнению со старыми картами M40 и P40

Повышение производительности на 30% по сравнению с V100 PCIe в конфигурациях с несколькими GPU

Отличное соотношение цены и производительности для LLM среднего уровня, ResNet-152 и GPT-2 Рабочие нагрузки

Совместимость с основными фреймворками ИИ: PyTorch, TensorFlow, MXNet

💡 «V100 SXM2 остаётся рабочей лошадкой для команд, выполняющих многопроцессорные задачи с ограниченным бюджетом. Его пропускная способность NVLink и тензорные ядра по-прежнему невероятно хороши».

— технический директор китайского стартапа в сфере облачного ИИ