Nvidia Джетсон Нано

Nvidia Джетсон Нано — отличный выбор. Разработанный для внедрения передового искусственного интеллекта в периферийные вычисления, Jetson Nano обеспечивает выдающуюся производительность в малом форм-факторе, идеально подходящем для приложений в робототехнике, интеллектуальном Интернете вещей, машинном обучении и автоматизации. Независимо от того, являетесь ли вы разработчиком, интегратором или любителем, Jetson Nano предлагает идеальное решение для внедрения приложений на базе ИИ при ограниченном бюджете.

В Telefly, надежном поставщике Jetson Nano в Китае, мы предлагаем ряд конкурентоспособных вариантов для клиентов по всему миру. Если вам нужно купить Jetson Nano оптом для крупных проектов, хотите получить доступ к нашим скидкам или ищете обновленный прайс-лист, мы стремимся предоставлять лучшие продукты и услуги, а также многолетнюю гарантию для вашего спокойствия.

Почему стоит выбрать Nvidia Джетсон Нано для ваших периферийных приложений ИИ?

NVIDIA Jetson Nano — это универсальная и компактная платформа, которая позволяет запускать модели ИИ и алгоритмы глубокого обучения на периферии с исключительной эффективностью. Он обеспечивает 472 GFLOP вычислительной производительности и предлагает такие мощные функции, как:

Четырехъядерный процессор ARM Cortex-A57

128-ядерный графический процессор Maxwell

4 ГБ оперативной памяти LPDDR4

Варианты хранения: слот MicroSD для расширяемого хранилища

Подключение: Gigabit Ethernet, USB 3.0, HDMI 2.0 и многое другое

Потребляемая мощность: низкая мощность — всего 5–10 Вт, что делает его идеальным для систем с питанием от батареи

Благодаря своей превосходной производительности Jetson Nano может выполнять такие задачи, как классификация изображений, распознавание речи, обнаружение объектов и многое другое, и все это в режиме реального времени. Это идеальная платформа для развертывания небольших решений ИИ в устройствах со строгими ограничениями по пространству, мощности и стоимости.

Применения Nvidia Джетсон Нано

Nvidia Джетсон Нано широко используется в различных отраслях благодаря своему компактному размеру, высокой вычислительной мощности и низкому энергопотреблению. Вот некоторые из приложений:

Умные камеры: использование глубокого обучения для классификации объектов, обнаружения лиц и распознавания номерных знаков

Робототехника: развертывание роботов на базе ИИ для промышленной автоматизации, мобильной робототехники и дронов

Устройства IoT: решения на базе ИИ для умных домов, умных городов и подключенных устройств

Встроенные системы: идеально подходят для разработки решений на базе периферии, таких как носимые устройства, портативные медицинские устройства и многое другое

Машинное обучение и ИИ: от классификации изображений и распознавания голоса до решений для автономного вождения

Образование: доступная платформа для курсов ИИ/МО, прототипирования и экспериментов для студентов

Компактный форм-фактор и высокопроизводительные возможности делают Jetson Nano отличным выбором для самых разных отраслей. Он позволяет разработчикам быстро и эффективно тестировать, развертывать и масштабировать свои проекты ИИ, предоставляя им гибкость для создания инновационных решений для приложений периферийных вычислений.

Основные характеристики и преимущества Nvidia Джетсон Нано

Доступность: Jetson Nano обеспечивает высокую вычислительную мощность ИИ по доступной цене, что делает его идеальным для разработчиков и предприятий с ограниченным бюджетом.

Высокая производительность: с вычислительной мощностью 472 GFLOP Jetson Nano может быстро и эффективно запускать модели ИИ и алгоритмы машинного обучения.

Компактный дизайн: его небольшой размер (100 мм x 80 мм) делает его идеальным для сред с ограниченным пространством, предлагая гибкость для встраиваемых систем.

Низкое энергопотребление: низкое энергопотребление (от 5 Вт до 10 Вт) обеспечивает длительное время работы батареи в портативных приложениях.

Масштабируемые решения: используйте его для разработки приложений для проверки концепции, которые впоследствии можно будет масштабировать до более мощных устройств Jetson, таких как TX2 или AGX Xavier.

Простота использования: благодаря полной поддержке JetPack SDK разработчики могут легко создавать и развертывать приложения с помощью таких инструментов, как TensorFlow, PyTorch, OpenCV и ROS.

Ведущий в отрасли графический процессор: 128-ядерный графический процессор Maxwell обеспечивает надежные возможности параллельных вычислений для эффективной обработки моделей ИИ.